国内机场越来越繁忙和拥挤,智慧航空成AI新风口

2020-11-20 14:08:08

根据中国民航总局公布的数据,2016年全国共有218个民用航空(认证)机场(不包括湘台地区)。全年客运量首次超过10亿人次(航空公司除以2),比去年同期增长11.1%;货物和邮件吞吐量1510.4万吨,比去年同期增长7.2%;飞机运输量9238万人次,比去年同期增长7.9%。在全国机场总数中,28个机场年旅客吞吐量超过1000万人次。北京、上海和广州机场的旅客吞吐量占国内所有机场旅客吞吐量的26.2%。

这一数据在2017年增长得更快。截至目前,国家机场的"百万级俱乐部"数量增加到32个,而过去一年增加了4个。我国机场繁忙、拥挤,如何通过新技术提高机场的效率,提高用户的体验已成为主要机场面临的主要问题。

作为连接世界的桥梁和纽带,中国机场将迎来一个新的发展阶段。十三五期间,民航将在北京、天津、河北、长江三角洲和珠江三角洲建设三个世界级机场。人工智能依靠大数据、云计算等尖端技术,已成为建设智能机场的必然选择。

人工智能在机场的应用场景

机场区域可分为空侧和陆侧,其中“空中侧”包括跑道、滑行道、停机坪、飞机维修区、空中交通管理设施和设备及其周边区域;“陆侧”包括客运大楼、候机楼和其他辅助设施(如机场管理设施、公共设施、餐饮设施)、地面通道设施(人行道、通路、停车场/停车场等)。(铁路/巴士站等)及其他非航空设施(如酒店、写字楼、生活区、购物区等)在机场。

下面的IT圈给出了一些机场AI应用的案例,当然,目的只是为了抛砖引玉,欢迎读者留言补充。

跑道和空域使用的优化

机场拥堵的主要瓶颈是跑道系统和空域的能力限制,国内空域的使用特别紧张。飞行和起飞和着陆的次数通常受到机场需求管理的限制。采用AI技术,在保证安全的前提下,可以提高跑道和空域的使用效率,能够进行噪声管理,有效降低机场拥堵和航班延误的问题。

优化机场资源调度。

机场需要管理大量的客运服务资源,如地面服务人员、登机口、停机坪和设备车辆。如何合理有效地安排这些资源的使用,也是机器学习或人工智能发挥有效作用的绝佳方案。例如,国外广泛采用的人员调度系统、车辆调度系统、登机口分配系统和码头内部布局优化等,可以优化和减少旅客步行距离,合理配置商业泊位。

导游服务机器人及各种自助设备

目前,导航机器人在政府大厅、银行营业厅等地有着广泛的应用。随着机场航站楼各种自助设备的普及,如自助登机、自助售票、自助行程单印、自助行李托运、甚至自助综合机等,对旅客的要求也越来越高。为了帮助和培养旅客使用自助设备的习惯,许多机场在自助设备旁边配备了服务人员,但这明显违背了使用自助设备的初衷。使用制导机器人可以很好地解决这些问题。除了导航,这种机器人还可以改装,引导汽车和行李车,为各种乘客提供服务。

广泛延误后恢复飞行

在大规模航班延误后,第一个问题是尽快恢复航班计划,合理安排滞留旅客。恢复航班的计划运营必须调整飞机的位置,调整机组人员和机组人员,重新安排乘客;吞吐量在1000万及以上的机场每天运营数百个航班,载运数万名乘客,如果延误很大,就很难恢复原计划的飞行。此时还可以利用人工智能技术,统筹解决异常飞行恢复优化问题。

自动行李分类、安全检查和室内定位

目前,人工智能技术已经能够很好地支持行李自动分拣,大大降低了行李运输中出错或丢失的概率;利用机器学习技术帮助保安人员识别扫描仪图像中的危险物品;生物识别技术可以帮助识别乘客并使他们快速通过登机口;室内定位可以帮助优化机场的室内布局,提高旅客服务质量,降低乘客失踪的可能性。

“BATH”相继布局智慧机场

早在2015年,阿里和腾讯就宣布与上海机场合作建设智能机场。今年4月,阿里与杭州萧山国际机场签署了建设智能机场的战略合作协议。然而,这些合作仍处于在线和离线两级。

随着信息系统解决方案的不断发展,人工智能逐渐扩展到智能机场的建设。由BAT(百度、阿里、腾讯和华为)代表的企业凭借自己的产品和解决方案的优势进入了现场,联合民航局联合推动了智能机场的建设。2017年的智能机场布局展示了爆炸式增长。

中国的机场工业也有很大的发展空间。根据“十三大”民航发展规划,机场建设将在全国大部分地区进行。根据计划,将有234个机场,包括新机场、扩建机场。随着我国机场数量的增加和数百万个机场的增加,智能机场产业将有广阔的发展前景。据预测,我国智能机场的产业规模可能会上升到1000亿元。